MYSQL逻辑架构及库表设计

2020-10-21

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简介

通过了解MySQL的逻辑架构，知道各组件之间是如何进行协同工作的，通过了解库表的索引设计、字符集设置一级分库分表等，掌握MySQL的基本开发能力。

查询缓存是一个哈希表的结构，key由查询语句本身，查询的数据库和客户端协议的版本等组成的。

虽然查询缓存可以提升查询性能，对应用程序透明，但是写缓存和清缓存会有性能损耗，尤其对写密集的应用。业务侧配置不好会有很大的副作用。

注意：在5.7.20之前的版本还可以使用，但是在5.7.20已经deprecated，并且在8.0开始移除这个功能。

解析器就是进行词法分析和语法分析，主要就是解析关键字，和基本语法规则的检验，比如说关键词的顺序，引号是否闭合等等。

预处理器就是进行表和列的存在判定，以及字段别名是否有歧义和权限校验等等。

查询优化包括下面这些方面：

MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作

如下图：我们进行一个left join的语句

但是由于我们判断了cityID为null的过滤掉，所以说实际上是下面这样的效果

相当于是使用join的效果，那么将三条结果给执行引擎去处理肯定是更好的，所以执行优化将性能优化了。

存储引擎是负责数据的储存和查询的，主要包括InnoDB和MyISAM。

主要是MyISAM的锁是表级别的锁，当同时写会进行排队，并发特性不如InnoDB。所以MyISAM的查询性能是非常优秀的。

总结：

where 、join、group by、order by等语句使用的列
利用最左前缀
如何选择索引的顺序
- 经常被使用到的列优先
- 区分度大的列优先：比如表中对性别建立索引的意义不大，因为区分度不大。
- 宽度小的列优先：宽度越小，单节点的key值越多，索引数的高度越低，查询复杂度越低。

使用EXPLAIN的分析